机器学习knn算法实现，工程使用pycharm建立，包括机器学习实战的代码和自己重写的部分代码，增加部分函数的使用方法介绍。
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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
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这本《机器学习实战》在实践中挺有的，适合用来练手。你可以通过它学习到多常用的机器学习算法，都是用 Python 实现的，代码也比较清晰。其实，这些代码不仅仅是学习用的，多时候你也能直接拿来用在项目中，甚至可以修改拓展，添加自己的功能。它的适用范围也蛮广的，课程设计、期末作业，甚至是工程实训、竞赛都能
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知识领域:机器学习技术关键词: TensorFlow、PyTorch、机器学习算法内容关键词:深度学习、模型训练、算法优化用途:学习和应用深度学习模型解决实际问题资源描述: TensorFlow官方文档提供了详尽的TensorFlow使用指南、API文档和示例代码，适合深度学习初学者和有经验的开发者
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Python机器学习 揭示最新预测分析的关键指南
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本资源为Python机器学习实战的电子书，内容丰富，涵盖了机器学习的基础知识和实际应用案例。
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