利用基于opencv的技术，实现了对交通视频中车辆的即时识别与跟踪。该系统采用了质心跟踪算法，确保了高准确率。
C++ 21 次浏览
对于在Android平台上进行人脸检测的需求，我们推荐一款实时人脸检测库。这款库提供了高效且精准的人脸检测功能，能够快速识别并定位图像中的人脸区域。 通过这款库，开发者可以轻松地在Android应用中集成人脸检测功能，实现人脸跟踪、美颜滤镜等多种应用场景。其高效的算法和优化的性能，保证了实时检测的稳
Kotlin 23 次浏览
Delphi 人脸检测与识别功能挺实用的，适合对摄像头视频中人脸检测有需求的开发者。这个 demo 调用了老师的人脸检测 dll，能够在视频流中实现实时的人脸检测。你如果对人脸识别有兴趣，这个 demo 还不错，代码也比较简洁，能轻松接入自己的项目。，是一个好的入门案例，适合快速体验和学习。 这个资
Delphi 0 次浏览
二维码的实时识别功能，用Python加上OpenCV搞起来其实还挺顺的。配合摄像头一帧帧抓图，实时解码也不卡，响应还蛮快的。中文乱码那块也得比较稳，尤其是用了ZBar的朋友应该都踩过坑，文章里有专门的方案来搞定。 里面的代码结构清晰，主要就几个模块：摄像头捕捉、二维码解码、编码检测。要是你之前用过c
Typescript 0 次浏览
使用 Bunker、Node、Socket.io 和 Angular 构建实时聊天应用程序。运行 npm install、node app.js 和 node_modules/gulp/bin/gulp.js watch。注意，如果您在 npm install 时遇到错误，请检查您的 package
Webpack 18 次浏览
在iOS平台上，实时语音功能是许多应用程序的核心特性，尤其在社交、教育、游戏以及各种通讯应用中不可或缺。苹果公司提供了强大的开发工具和框架，使得开发者能够轻松实现这一功能。本篇将详细介绍基于苹果官方示例项目SpeakHere实现iOS实时语音的技术要点。 SpeakHere是苹果提供的一个音频处理示
IOS 24 次浏览
人脸识别技术，简单来说，就是通过和识别人脸特征来实现自动验证和识别。这项技术在多领域都有应用，比如手机解锁、安防监控等。如果你需要快速集成这项技术，不妨参考一下相关的资源和技术。比如，TensorFlow就了一个棒的自动识别框架，支持多种深度学习模型，尤其适合需要大规模数据集的场景。你可以通过它来训
C++ 0 次浏览
基于 Node 开发即时通讯功能，可参照 package.json 获取依赖，欢迎反馈。
HTML5 28 次浏览