基于 PyTorch 写的 Unet 语义分割项目,挺适合想入门图像分割的朋友玩一玩。配套的数据集是天池的地表建筑物识别,图像质量还不错,适合做实验,也适合改着用。 模型结构是经典的 Unet,编码解码分明,适合做二分类或者多分类的地物识别,想试水遥感分割的可以从这套下手。代码写得比较清晰,变量命名
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LSDyna 和 SPH-DEM 耦合技术应用在泥石流冲击建筑物动力过程中的研究,挺有意思的。通过这些技术,能够模拟复杂的泥石流与建筑物碰撞的过程,预测结构的反应,挺适合做灾害评估和建筑安全性测试的。如果你需要这类数据或者建模工具,可以看看相关资源。是对于建筑物模型,像矢量 shp 格式的全国 77
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古建筑风格的斗拱模型,结构清晰,比例也比较靠谱,拿来练手或者直接用在项目里都挺合适的。建模干净,细节不复杂但该有的都有,尤其适合那些做古风建筑展示或者历史场景还原的同学。 资源文件是打包好的,下载之后解压就能用。文件大小不算大,导入到像3ds Max、Unity这些主流工具都没什么问题。如果你是做实
Unity3D 0 次浏览
更新了Hoshi 1.7版人物模型,风格保持日漫风,适用于Unity引擎。
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