本项目包含图像检测和目标检测两部分，由QT和YOLO5s实现。已通过助教测试，运行正常。
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提供一个HTML源码，用于在线检测显示屏是否有缺陷，包括纯色、漏光、干扰、对焦、呼吸效应、比照度、色阶和饱和度等测试项目。
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机器视觉技术作为一种新兴的无接触、高精度、高效率的自动化检测手段，在工业生产中的应用日益广泛。重点探讨了机器视觉技术在缺陷检测领域的应用，分析了其优势和局限性，并展望了未来的发展趋势。 机器视觉缺陷检测系统通常由图像采集、图像预处理、特征提取、缺陷识别和分类等模块组成。其中，图像采集模块负责获取待测
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使用vs2008+OpenCV2.1做的一个人脸检测的demo。欢迎交流，qq：1241159842
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PHP开发中常见的代码缺陷及规避策略 高质量的PHP代码不仅关乎程序的性能，更决定了项目的可维护性和团队协作的效率。将针对PHP开发中常见的代码缺陷进行分析，并提供相应的规避策略，帮助开发者编写更加健壮、易读的代码。 1. 注释缺失 问题： 缺乏注释的代码难以理解，尤其是在复杂的业务逻辑中，会导
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使用opencv和C++编写的角点检测代码，可用于实现图像的焦点检测。
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