序列模型 - 一百例

BARTpho越南语预训练序列到序列模型

两个BARTpho版本，是第一个为越南语预训练的公共大规模单语序列到序列模型。BARTpho使用序列到序列去噪模型BART的“大型”架构和预训练方案，因此特别适用于生成式NLP任务。越南语文本摘要下游任务的实验表明，在自动和人工评估中，BARTpho的性能优于强大的基线mBART，并提高了最先进的水

Python 20 次浏览 2024-09-01

ARIMA时间序列预测模型Python代码

import pandas #读取数据，指定日期为索引列data = pandas.read_csv( 'D:\\DATA\\pycase\\number2\\9.3\\Data.csv' , index_col='日期' ) #绘图过程中import matplotlib.pyplot as pl

Python 20 次浏览 2024-08-05

Python时间序列分析ARIMA预测模型

使用Python编写的ARIMA预测模型可应用于销量预测。其中ARIMA.py用于模型预测，Result.py用于输出预测结果。

Python 20 次浏览 2024-04-23

Python LSTM模型，时间序列预测更精准

采用Python编写的LSTM模型，可实现更精准的时间序列预测。

Python 29 次浏览 2024-04-23

深入解析Informer模型的高效长序列预测

《Informer-hp-高质量精讲》是一份深入解析Informer模型的专业教程，该模型在时间序列预测领域具有显著的性能优势。Informer是一种高效、长序列预测的Transformer架构，针对传统Transformer在处理长序列时存在的计算效率和内存消耗问题进行了优化。以下是关于Infor

Actionscript 14 次浏览 2024-10-31