这是一个作者毕业设计的爬虫，爬取58同城、赶集网、链家、安居客、我爱我家网站的房价交易数据。欢迎使用！关于AWK文的使用方法File_catalog.awk提供了一套处理爬虫数据的算法。算法使用GNU工具awk语言实现。使用awk程序用此算法处理后数据可以按月和房屋类型拆分为不同文件。使用方法： L
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Pyhon爬虫案例-----爬取北京房价，主要功能，爬虫，数据可视化。
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以下是一个用于预测房价的简单代码示例： # 导入必要的库 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model imp
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-多元线性回归-多元多项式回归-增加L2正则化项-10折交叉验证并生成报告
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幻想交易设定说明安装PostgreSQL 11安装node.js在Postgresql中创建具有权限“可以登录”的用户（名称：fantasytrading）设置该用户的密码创建用户Fantasytrading拥有的数据库（名称：fantasytrading）在config /中创建名为config.
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4.3背光参数该型号液晶模块带LED背光源。它的性能参数如下:工作温度:-20∽+70°C；存储温度:-30∽+80°C；背光板可显示绿色,黄绿色,兰色和白色。背光一般为绿色，也可为客户设计为其他颜色，但价格较绿色贵一点。正常工作电流为：24∽60mA；工作电压：3.0V；正常工作条件下，LED可连
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2.14交易相关函数 2.14.1 w.tlogon交易登录命令用来登录交易系统。命令原型为：data = w.tlogon(BrokerID, DepartmentID, LogonAccount, Password, AccountType,...) 返回参数为： - Data.Fields返
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