亲测有效的FFT源码，在VC环境中运行速度快，参考价值高。
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实际应用中，需要进行快速傅里叶变换（FFT）的多为实序列数据，而现有的变换算法通常以复数序列为输入。提出一种新算法，利用频域性质将实序列数据转换为复数序列，再进行FFT变换，以显著提高FFT在实序列输入中的变换效率。算法的C语言实现展示了该方法的实际效果，实验对比表明：优化后的效率明显提升。
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利用 FFT 进行并行伪码捕获，并估计载波多普勒频移。
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快速傅立叶变换（FFT）是一种在数字信号处理和计算领域广泛应用的算法，它极大地减少了对离散傅立叶变换（DFT）进行计算所需的时间。在VB.NET中实现FFT，可以帮助开发者处理音频、图像和其他时间序列数据，进行频域分析、滤波、解调等多种任务。在VB.NET中实现FFT，主要涉及以下知识点： 1. *
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DFT--ÆFFT讲解原理，公式和标准程序
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用户可输入指定频率范围，应用实时采集声音并计算出指定范围内的最高幅值对应的频率。要输入频率范围，请按下手机菜单键并点击弹出的设置。
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NIOS2 上的 FFT 实现，听起来有点复杂，但其实挺有趣的。NIOS II是 Intel 收购的 Altera 推出的可配置嵌入式器，适合做一些数字信号和高性能计算任务。这里主要的是如何在NIOS II平台上实现快速傅立叶变换（FFT）。FFT 是一种将复杂的信号转换为更简单计算的方法，常用于信
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C 语言写的 FFT 算法，结构清晰还挺实用，适合想手撸傅里叶变换的朋友。用的是经典的 Cooley-Tukey 思路，递归分治加上蝶形运算，逻辑简单但高效。代码不长，能跑也好改，拿来做学习或者小项目都挺方便。你要是搞信号、做频谱，这份代码可以省掉不少脑细胞。
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