mpi并行计算讲稿中国科学院数学科学研究院科学与工程计算国家重点实验室
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在并行程序设计中,MPI程序的运行可以帮助我们在多节点环境下实现高效计算。以下是如何执行一个简单的MPI程序: 使用 mpicc 命令编译程序: [dair@node01 ~]$ mpicc -o hello.c 直接运行编译后的程序(不推荐): [dair@node01 ~]$ ./he
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Node.js 的 MPI 库实现,适合搞并行计算的你。mpi-node就是个比较轻量的方案,API 不复杂,用起来还挺顺手的。 集群的集群通信可以用它搞定。每个节点拿一个唯一的 ID(用MPI.rank()),执行同样的代码但根据 ID 走不同逻辑,嗯,和 C/C++里的 MPI 挺像的。要获取整
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本书介绍目前最常见的并行程序—MPI并行程序的设计方法它适合高校三四年级本科生非计算机专业研究生作为教材和教学自学参考书也适合于广大的并行计算高性能计算用户作为自学参考书使用对于有FORTRAN和C编程经验的人员都可以阅读并掌握本书的内容.
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并行排序的 MPI 实现是性能优化的利器。mpi_quick.c和mpi_bubble.c两个小程序,蛮适合入门 MPI 并行思维。用消息传递方式把排序任务分到不同进程,再合并结果,效率比单线程强不少。尤其是快速排序,配合MPI_Isend和MPI_Irecv这些非阻塞通信接口,能让并发跑得飞快。冒
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本书全面阐述了MPI并行程序设计方法,适合计算机科学专业高年级本科生、非计算机专业研究生以及并行计算领域从业者。内容涵盖并行程序设计基础、MPI功能解析和实际案例,以循序渐进的方式帮助读者掌握MPI并行编程技术。
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