64 位机器的Python3.3，挺适合喜欢玩 64 位环境的你。版本还比较新，兼容性也不错，跑起大点的库挺顺的，嗯，响应也快。 Python3.3的安装路径别搞错了，建议放在C:\Python33，路径简单，后面配环境变量也方便。 用Python3.3写点小工具，跑脚本效率还蛮高的。像用lxml解
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64 位 Windows 上的 JDK1.8 是老 Java 项目最靠谱的搭档之一了。Lambda 表达式、Stream API、Optional 类这些特性，不仅语法更清爽，逻辑也更高效。你写过那种几百行 for 循环集合的代码吗？用 Stream 一改，分分钟看着清爽多了。 开发工具也挺全的，像
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针对Windows 64位系统，提供PHP5环境的简易配置方法，用户只需解压预编译的PHP5安装包并进行相关配置即可快速搭建PHP运行环境。
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如果你在使用 Halcon 做图像时，曾经遇到过将HObject转为BMP时的烦恼，那这个资源应该挺适合你。标题里提到的“测试 Halcon-hobject 转 bmp20190903 测试 OK.zip”，其实就是一个针对 64 位 Halcon 环境下，把 Halcon 彩色图像转为Bitmap
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Pygame 的 2.3.0 版本的whl包，用起来挺顺滑的，适合用在Python 3.11 + Windows 64 位环境下。想搞小游戏或者交互可视化，直接装这包就行，不用折腾编译，省心多了。以前我折腾pygame-2.1.0那会还得一些兼容问题，现在这个版本稳多了。 和numpy、matplo
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在 Windows 64 位系统中搭建 Python 科学计算环境，推荐按照以下顺序依次安装软件： Python: 访问官方网站下载对应版本的 Python 安装包，并按照安装向导完成安装。 NumPy: NumPy 是 Python 科学计算的基础库，可以使用 pip install nump
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在Windows 10 64位系统中安装FFmpeg-PHP扩展，无需将 php_ffmpeg.dll 文件复制到PHP扩展目录 (ext) 或将其他文件复制到系统目录 (System32)。 请仔细阅读解压后的说明文档，按照步骤进行操作。 该文件包包含测试文档，方便您进行安装验证。
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phpStudy 2016提供了一整套集成开发环境，简化了PHP环境的配置和管理。该版本包括必要的组件和工具，以支持高效的PHP开发。
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配置 Java环境JDK 1.8 与 Tomcat 8 环境 下载并安装JDK 1.8 前往 Oracle 官方网站下载 JDK 1.8（64位），根据自己的 Linux 版本选择正确的安装包。 将下载的 JDK 安装包上传至服务器，解压安装包到指定目录（例如：/usr/local/java）。
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