项目概述 本项目开发一个信用卡违约预测模型，利用用户的信用和借贷信息来预测未来违约的可能性。该模型帮助贷款机构做出明智的决策，并为借款人提供有关其财务状况的见解。 方法 该模型采用机器学习技术，包括逻辑回归（LR）、随机森林（RF）和 XGBoost（XGB）。模型经过以下步骤构建：- 数据探索：探
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