Python识别验证码基于Torch识别率94% 基于Python和torch的验证码识别工具,识别率高达 94%。通过训练模型,自动化识别验证码,你节省大量手动输入时间。其实,像这种利用深度学习的验证码识别技术,在多自动化测试、爬虫项目中都常见。这个工具适合对识别率有较高要求的项目,效果蛮不错。如果你需要验证码,能大大提高工作效率。 Python 0 次浏览 2025-06-09
基于Python下,torch和手动实现前馈神经网络实验代码 内容包含详细注释代码中有数据集的下载程序:人工构造简单二分类数据集,两个数据集大小为100,样本特征维度为2,且分别服从均值互为相反数且方差相同的正态分布。两个数据集的样本标签分别为0和1。 Fashion-MNIST数据集,该数据集为一个多类图像分类数据集,包含60000个训练图像样本,10000 Python 18 次浏览 2024-08-27
torch-1.8.0a0-cp38-macosx_11_0_arm64.whl 这是适用于Mac m1的torch编译版本,支持Python 3.8。 Python 22 次浏览 2024-04-23
基于torch.nn的二维卷积神经网络Python实现 展示了在PyCharm平台上利用torch.nn实现二维卷积神经网络的Python程序,内容包括完整的代码和相关报告,供读者参考借鉴。 Python 18 次浏览 2024-07-15
预编译资料-预编译资料 预编译详细资料,共90页。掌握宏定义的使用方法; 掌握文件包含的使用方法; 了解条件编译的使用方法。 §7.1概述C语言的编译系统分为编译预处理和正式编译,这是C语言的一大特点,其中编译预处理是它和其他高级语言的一个重要区别。编译C语言程序时,编译系统中首先是编译预处理模块根据预处理命 C 18 次浏览 2024-07-28