@functools.wraps注解)。例如，假设你引入另外一个装饰器，比如9.2小节中的@timethis ，像下面这样： @timethis @logged(logging.DEBUG) def countdown(n): while n > 0: n -= 1你会发现访问函数依旧有效：
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3.12基本的日期与时间转换问题你需要执行简单的时间转换，比如天到秒，小时到分钟等的转换。解决方案为了执行不同时间单位的转换和计算，请使用datetime模块。比如，为了表示一个时间段，可以创建一个timedelta实例，就像下面这样： >>> from datetime impo
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3.10矩阵与线性代数运算问题你需要执行矩阵和线性代数运算，比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。解决方案NumPy库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。矩阵类似于3.9小节中数组对象，但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性： >>> impor
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还有很多相关的章节可以帮助我们扩展这里讨论的方案。参考8.13小节使用描述器构建一个类型系统。 8.10小节有更多关于延迟计算属性值的讨论，并且跟NestedStruct描述器的实现也有关。 9.19小节有一个使用元类来初始化类成员的例子，和StructureMeta类非常相似。 Python的ct
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在IDEA 2020.2中，构建数据处理管道的方法提供了一种灵活、类似Unix管道的机制。以下步骤将带您完成使用生成器函数迭代处理数据的过程，适合在处理大数据集或日志文件时使用。 步骤4.13：创建数据处理管道 需求分析：当有大量数据无法一次性加载到内存中时，使用数据管道可以实现分批处理。 实
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