决策树和决策树算法简介
自己根据Jiawei Han的《数据挖掘》书上总结的献丑了。呵呵。大家都发表些意见哈
决策树
当前话题为您枚举了最新的决策树。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
优化决策树分类-决策树课题PPT
在决策树分类训练阶段，根据给定的训练数据集DB构造出一棵决策树class = DecisionTree(DB)。分类阶段从根开始，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到叶节点，得出概念（决策、分类）结果。y = DecisionTree(x)。
连续值决策树
算法原理：
采用ID3算法，以信息增益率为依据选择分裂属性。
连续值处理：
将数据按特征属性排序，相邻元素的中间点为潜在分裂点。依次分裂数据并计算期望信息，期望信息最小的点为最佳分裂点。
代码：
生成决策树：decisiontree.py
绘制决策树：treePlotter.py
Python决策树代码示例
Python中决策树的实例代码附带详细注释，运行test_tree文件即可查看结果。
Python决策树代码.rar
Python决策树代码，只需要修改传入的数据即可。里面还有输出决策树结果图需要安装的软件以及说明。
C#决策树实现
使用C#语言实现决策树，包含递归输出功能和代码注释。
Python，决策树的解说
在学习python的时候，决策树的运用了解在很多方面都是非常重要的！
决策树的java实现
BI中决策树ID3算法的java实现，无界面，命令行方式
C++决策树代码示例
以下是一个示例C++代码，演示了如何使用决策树算法进行样本训练和对象分类。
数据挖掘决策树代码精选
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Matlab 代码
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