此资源是Release文件，可执行的文件，若在您里面执行的过程中遇到缺少什么dll文件，可将相应的文件加到文件夹下，建议使用opencv2.4.9
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基于语音信号的性别识别，推荐你看看这个资源，整体思路挺清晰的，用的是MFCC特征加SVM分类，准确率高达 98.7%，效果蛮不错。声音信号提特征这块，MFCC还是老熟人了，步骤规范，像预加重、分帧、加窗、FFT 这些全都囊括了，而且解释也挺接地气的。你要是以前搞过语音识别的话，应该能快跟上思路。分类
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中国居民身份证号码包含性别信息，可用于识别性别。具体方法如下： 提取性别标识位: 身份证号码的第17位数字代表性别，奇数代表男性，偶数代表女性。 性别判断: 根据提取的性别标识位，判断其奇偶性即可确定性别。 特殊情况处理 (可选): 某些情况下，身份证号码可能不遵循上述规则。可根据实
Python 19 次浏览
用VB6编写的极简单的小程序，把这个小程序发给你的朋友，只要他（她）回答了简单的问题，一串串拍马屁的话在等着他（她）……
VB 21 次浏览
通过身份证号码批量计算excel中的年龄和性别信息，并以年月日的形式展示年龄。将生成的数据写入到最后一列中。
Python 21 次浏览
通过身份证号获取省份、生日、性别等信息，多时候会用到吧？这份 TypeScript 版本的工具挺方便的，能帮你通过身份证号轻松解析出省份、生日、性别等。只需要引入IdCardValid插件，调用getInfo(idcard)就能拿到格式化的信息，比如省份、生日和性别。你只需传入身份证号，结果就像['
Typescript 0 次浏览
使用 JavaScript 可以根据 15 位或 18 位身份证号码提取性别和生日信息。 18 位身份证号码的第 17 位表示性别，奇数为男性，偶数为女性。 生日信息可以直接从身份证号码中提取：* 18 位：第 7 位到 14 位* 15 位：第 7 位到 12 位
Javascript 20 次浏览
人脸识别技术，简单来说，就是通过和识别人脸特征来实现自动验证和识别。这项技术在多领域都有应用，比如手机解锁、安防监控等。如果你需要快速集成这项技术，不妨参考一下相关的资源和技术。比如，TensorFlow就了一个棒的自动识别框架，支持多种深度学习模型，尤其适合需要大规模数据集的场景。你可以通过它来训
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精准解析地址信息，快速提取所属行政区划。
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