本篇是Kettle数据集成实战系列的第三部分，使用开源、纯Java的ETL工具Kettle 7.1版本，结合SpringBoot框架，带你一步步实现数据集成。
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该文件包含一个数据集，以压缩格式存储以方便共享和传输。
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TensorFlow数据集库提供了大量经过预处理和格式化的数据集，供机器学习训练和评估使用。这些数据集涵盖各种领域，包括图像、文本、音频和表格数据。使用这些预制数据集，研究人员和开发者可以专注于开发和优化他们的模型，而无需花费大量时间收集和准备数据。
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Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训
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语音文件，这是瑞尔森视听数据库的情感语音和歌曲数据集，官网资源需要翻墙下载，speech-emotion-recognition-ravdess-data.zip
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JSON格式recipeitems.json.gz文件提供食谱数据集，可用于训练数据科学模型。
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利用Python进行数据分析，小费数据集。
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此数据集为Python数据挖掘入门与实践中Ionosphere数据集
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Seanborn提供的数据集，涵盖了多个领域的数据文件，包括titanic.csv（泰坦尼克号乘客信息）、tips.csv（小费数据）、planets.csv（行星数据）、iris.csv（鸢尾花分类数据）、flights.csv（航班数据）以及car_crashes.csv（车辆事故数据）等，为数
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识别狗狗分类数据集。。。。。
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