图像协调通过调整前景外观使其与背景区域一致，从而实现合成图像的协调。虽然创建合成图像相对容易，但生成协调的输出却非常耗时且需要高超的技术。 目前，缺乏用于图像协调的高质量公开数据集。iHarmony4 是一个专门为图像协调构建的合成数据集，它包含四个子数据集：HCOCO、HAdobe5k、HFlic
HarmonyOS 25 次浏览
示范如何批量导入多个文件夹下的SHP数据，并设置每隔1分钟执行一次导入操作。
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为了解决多维数据可视化和探索的需求，提出了一个名为 Datascope 的交互式查询系统。该系统致力于创建一个全新的数据搜索界面，为用户提供一种探索数据的替代方法。Datascope 利用诸如 crossfilter 和 dc.js 之类的 JavaScript 库，支持创建可扩展的动态仪表板，以实
Webpack 25 次浏览
针对一项包含30万条响应数据的研究进行分析，探讨其背后的原因、影响和潜在价值。
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该文件包含一个数据集，以压缩格式存储以方便共享和传输。
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Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训
Python 19 次浏览
语音文件，这是瑞尔森视听数据库的情感语音和歌曲数据集，官网资源需要翻墙下载，speech-emotion-recognition-ravdess-data.zip
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TensorFlow数据集库提供了大量经过预处理和格式化的数据集，供机器学习训练和评估使用。这些数据集涵盖各种领域，包括图像、文本、音频和表格数据。使用这些预制数据集，研究人员和开发者可以专注于开发和优化他们的模型，而无需花费大量时间收集和准备数据。
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