本教程展示了利用 Core ML 和 Turi Create 创建“样式转换”机器学习模型的过程。
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Swift 和 Core ML 的结合,真的是给 iOS 开发者带来了不少便利。Core ML 框架支持本地运行机器学习模型,确保隐私和性能的高效。你只需将预训练的模型导入到 Xcode,Swift 的简洁语法帮你轻松实现图像识别、自然语言等功能。你可以直接调用prediction(input:)方
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Core ML 的模型合集,挺适合苹果平台开发的你。专门收集的Core ML模型资源,直接能用的那种,不用你自己训练模型。分类、检测、NLP、语音识别都有,支持直接在Swift项目里调用,兼容iOS和macOS。项目的模型整理得还不错,多都是从开源项目里挑出来的,预训练好直接上手,比如人脸识别、语音
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macOS 上搞图像超分辨率的,waifu2x-mac挺值得一试的。用的是 Apple 家的Core ML和Metal,模型跑得还挺快,二次元图放大效果也蛮惊艳。尤其你要那种线条清晰的动漫图,细节不会糊,边缘还利落。 代码用的是Swift,结构清晰,逻辑也直观,想改点东西或者集成到自己的项目里也不难
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Openbiz是一个PHP应用框架,旨在帮助开发者构建企业级Web应用。它采用Metadata驱动的方式,结合Eclipse插件提供图形化编写工具,旨在节省开发时间和投入。
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Ext Core 的轻量框架挺适合想要精简开发但又不想牺牲功能的你。它自带DOM 操作、事件、Ajax、动画这些常用功能,支持还挺全面的。MIT 开源协议,用起来也放心。代码结构上讲究可读性和可维护性,尤其是它的Ext.Element类,把原生 DOM 封装得顺手,比如你用Ext.get('myDi
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解析 HTML、XML 数据?Pars-Pipe-Core这个 PHP 类库蛮不错的,专门用于抓取和 Web 页面的数据。它了简洁的 API,你轻松操作网页内容,提取你需要的信息,整理成合适的格式。你可以用它来做网页数据抓取,像是提取表格数据、清洗 HTML 等,功能完全够用。尤其适合 PHP 开发
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档深入探讨了 Core Image 框架,该框架为图像处理提供了强大的工具集,涵盖了滤镜应用、图像特征检测等方面。
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