Java 多线程死锁问题解析使用 synchronized 避免死锁
在 多线程编程 中，使用 synchronized 关键字 确实可以有效解决线程的 同步问题。然而，如果 同步操作 不够谨慎，可能会导致 线程的死锁。死锁通常发生在多个线程分别持有某些资源，并相互等待对方释放这些资源的情况下。以下代码示例演示了死锁情况：
synchronized a() {
死锁检测
当前话题为您枚举了最新的死锁检测。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
Java多线程死锁问题与避免策略
死锁问题在多线程编程中挺常见的，尤其在 Java 这种强制线程同步的环境下，容易出问题。简单来说，死锁就是多个线程互相等待对方释放资源，结果导致程序卡住不动。嗯，问题不大，但不好就会让程序挂掉。一般情况下，使用synchronized关键字来避免死锁是比较常见的做法，，还可以采用其他方法，比如Ree
口罩检测
训练数据集和代码已整合。执行 inference.py 即可运行。
项目检测
使用可用脚本，在项目目录中运行：
npm start：在开发模式下运行应用程序。
npm test：启动测试运行程序。
npm run build：构建生产应用程序。
npm run eject：从项目中删除单个构建依赖项。
人脸检测、特征点检测、人脸对齐代码
人脸检测、特征点检测、人脸对齐python代码
人脸检测demo
人脸检测demo，有对于摄像头帧数的调整还有对人脸检测的处理，我已经最简化了，没有第三方的sdk和opencv，基本入手难度很低的
车辆坐标检测
用于读取视频车辆的坐标，将已知的坐标文件按照要求存到其他的文件当中。用C语言的文件所写。
车辆检测系统
基于视频的车辆检测系统，编程环境python，有需要讨论的可以留言
MinGW检测笔记
MinGW 的检测小工具笔记，内容不多但挺实用的。主要是搞清楚 MinGW 到底有没有装、装在哪，适合用来排查环境配置问题。对搞 Windows C++开发的你来说，简直就是对症下药的好东西。
MinGW 的安装路径有时候让人挺头大的，尤其是多版本混着用的时候。这篇笔记就整理了一些检测方法，比如查注
labview色彩检测
这是一个用LabVIEW编写的色彩检测程序，可识别多种颜色，并已验证其有效性。