GraphX

GovernX中的GraphX图形处理源码已公开，无需解释，直接获取。此源码兼容1.45和2.00版本，尽管深奥，但或许你能领略其中的智慧。

随着 Spark 和图计算在学术和商业领域的兴起，越来越多的企业开始将 Spark GraphX 纳入生产环境。介绍了使用 Spark GraphX 进行图处理的优势，包括与现有 Spark 集群的无缝集成，并提供了在云平台上快速启动图计算项目的指南。

使用Spark GraphX基于PageRank算法构建一个仿微博用户好友的分布式推荐系统。注意事项代码中文件的路径用户可以修改为自己数据所处的位置。需要启动hadoop集群，这里使用了hadoop2.5.0-cdh5.3.6。代码执行顺序：首先执行DataFormatUtil工具类进行数据清洗处理