案例概要：1. 分析目标网站 API 文档2. 使用 Python 编写爬虫代码3. 提取并存储所需数据 Python 的优势：- 简洁语法- 强大的库支持 关键库：- requests：发送 HTTP 请求- BeautifulSoup：解析 HTML 实现步骤：1. 导入库并设置目标 API U
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这是一个用Python3写的简单爬虫，用了requests和beautifulsoup4库。它可以把抓取到的数据存到数据库里，代码注释里有说明。怎么运行呢？先解压程序，到主目录下，确保你装了requests和beautifulsoup4库（用pip install requests和pip inst
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Python爬虫逆向案例集合 本项目汇集了多个网站的爬虫逆向案例，涵盖网易易盾、微信小程序、极验滑块验证码、同花顺、RPC解密、工业和信息化部政务服务平台、巨量算数、Boss直聘、企查查、中国五矿、QQ音乐、产业政策大数据平台、企知道、雪球网、1688、七麦数据、whggzy、企名科技、全国建筑市场
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供爬虫新手学习的22个实用爬虫案例，非常实用，随便改改就可以实用，不会的评论区评论喔！
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各位小伙伴可以用于学习，希望得到好评和收藏。主要包括：1)获取百度百科词条信息；2)抓取各大平台热榜并分享给QQ好友；3)抓取拉勾网信息；4) QQ聊天清平专用；5)爬取糗事百科并发送给好友。
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爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集：爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新
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这个Python爬虫案例基于Scrapy框架和XPath表达式。它能够抓取指定网站的新闻标题、发布时间和内容，将数据存储到数据库中。通过设定起始链接和规则，自动遍历网页，提取所需信息。采用多线程和分布式技术，提高了爬取效率。同时，设置请求头和代理IP，模拟真实用户行为，防止封禁。定期自动更新数据，实
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