Python实现模糊综合评价模型 介绍使用Python实现模糊综合评价模型的方法,并提供代码示例。 import numpy as np # 定义指标权重向量 weights = np.array([0.2, 0.3, 0.5]) # 定义评价矩阵 matrix = np.array([ [0.8, 0.7, 0.6], Python 19 次浏览 2024-06-12
教师教学质量评价的模糊综合方法 以研究生教育教学质量评估为例,讨论了教师教学质量评价指标,采用层次分析法确定了各项指标的权值,并提出了一个模糊综合评价模型,利用VBA编程在Excel中实现评价计算。 VB 28 次浏览 2024-04-20
Python实现的数学建模模型:马尔可夫链、模糊综合评价、皮尔逊矩阵与指数预测 介绍基于Python实现的几种数学建模模型,包括马尔可夫链、模糊综合评价、皮尔逊矩阵和指数预测。这些模型在数据分析和预测中具有重要应用价值,适合用于不同领域的数据处理和决策支持。通过Python编程,我们可以实现这些模型,并利用其对复杂数据进行建模和分析。 Python 20 次浏览 2024-07-15
类型挑战:在线评判员收集TypeScript类型挑战 收集TypeScript类型挑战现在支持TypeScript 4.1 :party_popper: English ||介绍借助TypeScript著名的类型系统高质量类型可以帮助提高项目的可维护性,同时避免潜在的错误。有很多很棒的类型实用程序库可能会增强您对类型的工作,例如, ,等,您已经可以使用 Typescript 20 次浏览 2024-09-01