使用genomepage这个Web应用程序可以在dictybase上展示基因组信息。安装方法：通过克隆git仓库https://github.com/dictyBase/genepage并安装依赖项（npm install）。启动开发服务器（gulp）后，可以在端口9000上使用webpack-de
Webpack 14 次浏览
Bioconductor 基于 R 统计编程语言构建，为高通量基因组数据的分析和理解提供了强大的工具集。作为一个开源开放的平台，Bioconductor 每年发布两次版本更新，拥有超过 460 个扩展包，并拥有活跃的用户社区，为生物信息学研究提供了丰富的资源。
Perl 20 次浏览
这是一个工作时节省时间的应用程序，在生物信息学领域提供了更多有用的基因组分析工具，相较于其他大多数分析软件包，也更容易使用。
Perl 20 次浏览
此应用程序是一个用Java开发的基因音乐小软件，提供了一个简单的界面，允许用户控制声音、节奏和音符。用户可以输入不同的拍子，应用程序会将它们转换成动听的音乐。
Java 28 次浏览
可跟据用户Cell个数计算背景图尺寸，可自定义是否包括计算CollectionViewHeaderView、CollectionViewFootererView或只计算Cells。设置简单，可自定义背景颜色偏移，设置显示方向（竖向、横向）显示,不同Section设置不同的背景颜色，设置Cell的对齐
IOS 19 次浏览
基因数据的高效读取，一直是数据里的老大难。pandas_plink的2.2.2版本专门这个问题，直接用Pandas操作.bed、.bim、.fam这些 Plink 文件，速度挺快，还能配合常见库玩出不少花样。你要是做过遗传相关的数据，应该对 Plink 文件格式不陌生。pandas_plink直接把
Python 0 次浏览
体积不大的，是 PLINK 基因数据的利器。专门用在 Python 里搭配pandas用，读取速度快，还支持直接转成DataFrame，啥都方便。 装完你就能直接用read_plink函数搞定基因型文件的读取，不用再去折腾原始二进制格式，省心多了。 比较适合做基因数据的朋友，尤其你已经在用panda
Python 0 次浏览
左右按钮控制菜单切换（有时候动态加载菜单受固定宽度限制无法全部显示，可以采用分组的方式）。
Javascript 18 次浏览
Pandas 的数据文件读写能力一直都挺强，但要大规模遗传数据，原生功能就有点吃力了。pandas_plink-2.2.8这个库就蛮实用，专门用来.bed、.bim、.fam这些 Plink 格式的二进制文件，读得快、用起来也顺手。 pandas_plink的亮点是和 Pandas 无缝衔接，数据读
Python 0 次浏览