连续值决策树
算法原理:
采用ID3算法,以信息增益率为依据选择分裂属性。
连续值处理:
将数据按特征属性排序,相邻元素的中间点为潜在分裂点。依次分裂数据并计算期望信息,期望信息最小的点为最佳分裂点。
代码:
生成决策树:decisiontree.py
绘制决策树:treePlotter.py
当前话题为您枚举了最新的连续值。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。