图像目标检测技术，用于在图像中定位和识别特定物体，在计算机视觉领域广泛应用。其目标是获取图像中所有目标的类别和位置信息。 该技术常用于以下场景： 目标分类和识别：识别图像中的特定物体类别。 目标定位：确定图像中目标的边界框位置。 目标追踪：跟踪图像序列中特定目标的运动轨迹。 图像目标检测技术在安
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ThinkPHP3.1完全开发手册 使用create方法创建数据对象后，仍然可以在创建完成后进行赋值： php $User = D('User'); $User->create(); // 创建User数据对象，默认通过表单提交的数据进行创建 $User->status =
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命名范围的封装方式，挺适合图像目标检测场景下用来过滤和快速查询模型数据的。尤其是在用 ThinkPHP3.1 做图像识别类项目时，连贯操作配上 _scope 属性定义，查找状态为 1 的数据就像切蛋糕一样简单，效率还挺高。 图像识别模型的数据查询，用上命名范围，简直事半功倍。比如 'normal'
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ThinkPHP3.1完全开发手册241例如： 1. echo 'Hello,world!';我们建议需要使用PHP代码的时候尽量采用php标签，因为原生的PHP语法可能会被配置禁用而导致解析错误。第二种就是直接使用原始的php代码： 1. 注意：php标签或者php代码里面就不能再使用标签（包括普
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ThinkPHP3.1完全开发手册316 16. //系统行为定义文件17. 'extends' => array(), 18. );模式扩展本身是一个扩展的集成，自身还可以包含其他扩展，例如行为扩展、函数扩展、类库扩展等。如果模式扩展中包含了自己的行为扩展，那么可以放到模式扩展目录下面的Be
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ThinkPHP3.1完全开发手册156如果你需要在查询的时候同时偶尔使用字符串却又不希望丢失数组方式的灵活的话，可以考虑使用组合查询。组合查询的主体还是采用数组方式查询，只是加入了一些特殊的查询支持，包括字符串模式查询（_string）、复合查询（_complex）、请求字符串查询（_query）
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图像识别里的图像目标检测，一直是前端工程师搞 AI 应用时经常会碰到的难点之一。类库扩展这个专题还挺实用的，讲了不少跟ThinkPHP和图像检测结合的实战方式，尤其是扩展库的加载、导入的细节，说得蛮清楚。 手动导入像Com.Sina.Util.UnitTest这样的自定义类库，你应该不陌生，但文中还
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ThinkPHP3.1完全开发手册204有了模板替换规则后，页面上所有的__PUBLIC__字符串都会被替换，那如果确实需要输出__PUBLIC__字符串到模板呢，我们可以通过增加替换规则的方式，例如： 1. 'TMPL_PARSE_STRING' =>array( 2. '--PUBLIC-
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ThinkPHP3.1完全开发手册28 2.5调试模式虽然编译缓存很优秀，但是并不利于开发阶段中调试和排错，我们强烈建议ThinkPHP开发人员在开发阶段始终开启调试模式，方便及时发现隐患问题和分析、解决问题。开启调试模式很简单，只需要在入口文件中增加一行常量定义代码： 1.
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