中文地址匹配的模糊查询,真的是 GIS 开发里一个绕不开的活儿。你要是做地图、物流、定位啥的,遇到用户输错地址简直是家常便饭。SuperMap GIS配合iObject,在这方面的表现还挺靠谱的,尤其是那种含糊不清的地址时,效率还不错。
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在进行客户订单数据时,你会发现多地址信息填写得不规范,这时就需要一种办法来恢复准确的省市县信息。用PHP结合数据库,能够通过模糊的地址来匹配并还原到完整的省市县。如果地址中包含乡镇或街道的名称,甚至可以进一步精确复原。挺实用的,尤其是当你大量数据时。你可以通过数据库文件来提升复原效率,而MySQL也
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采用 Actionscript 3.0 编写,源代码可用作各个平台上的小游戏。
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好友匹配器是一款基于用户调查回答,进行好友匹配的工具。用户回答十个问题,并根据1(完全不同意)到5(完全同意)的评分进行回答。提交调查后,系统会找到与当前用户回答最接近的现有用户记录。
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Python编写的可编译代码,用于曲线匹配实验样本。
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这个是基于OpenCV的分类器做的人脸匹配项目,其中嘴巴是我自己训练的,目前只针对闭着的嘴巴,以提高准确率。但是实际上,基于分类器的人脸特征提取是有很大缺陷的,所以匹配阶段所使用的人脸特征点太少,准确率可想而知。这个只能说作为参考了。
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使用 Go 和 JavaScript 开发的模糊匹配 Web 应用程序,帮助您轻松查找相似字符串。
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基于OpenCV的角点检测算法实现图像匹配,匹配精度高。
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通过计算模板图与匹配图的灰度差和,选取最小值进行图像匹配
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