边缘检测平滑图像、去除噪声，主要基于导数计算，但是同时会减弱一定的边缘信息；求梯度值，梯度幅度值判定，初步确定图像边缘点，有时某些梯度幅度值较大点并不一定是边缘点，例如纹理图像；精确定位边缘位置边缘提取要求输出的是一个二值化图像，只有黑白两个灰度，一个表示边缘，另一个表示背景，最后还需要把边缘细化成
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在iOS平台上，OpenCV库被广泛用于图像处理和计算机视觉任务，其中包括动态边缘检测。动态边缘检测是指在连续的视频流或图像序列中检测到物体边缘的过程，这在移动设备上有着广泛的应用，如增强现实、自动驾驶、智能监控等场景。OpenCV库提供了一系列高效的算法来实现这一功能，例如Canny边缘检测、So
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Canny边缘检测是一种常用的图像处理算法，广泛应用于图像识别、图像分割等领域。将详细讲解如何使用Canny边缘检测，并展示其在实际应用中的效果。Canny边缘检测的原理包括高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值处理。掌握这些步骤，能够帮助您在图像处理项目中更好地运用此方法。
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该程序使用图像真值（BSD 图像和真值）对比边缘检测方法（Canny 和 Sobel）。
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