Pring 是一个蛮适合 iOS 开发者的 Cloud Firestore 模型框架。它让你可以定义 Firestore 文档的模式，实现类型安全的编程。而且，你还可以在Schema中定义子集合，挺方便的。值得注意的是，它的文档和集合概念已经整合进 Firestore 了，可以更好地组织数据。Pri
Swift 0 次浏览
Firestore-fp 提供实用功能助手，让与 Firestore 协作变得更轻松。 结合管道轻松构建复杂查询 改善开发者体验，定义默认集合数据类型 兼容所有功能，上手即用 先决条件：Firebase 查询工厂函数。安装：- yarn add @mobily/firestore-fp- npm
Typescript 22 次浏览
在Android应用开发中，Firebase Firestore是一个强大的实时云数据库，它提供了结构化数据存储，并支持复杂的查询操作。RecyclerView则是一个常用的视图组件，用于展示可滚动的列表或网格内容。`FirestoreAdapter`是将Firebase Firestore的数据与
Kotlin 21 次浏览
Struts 框架的核心在于其控制器组件（Controller），其中包括 ActionServlet、RequestProcessor 以及开发者自定义的 Action 类。此外，Struts 还为视图层（View）提供了一套自定义标签库。然而，Struts 框架本身几乎没有涉及模型层（Model
Java 27 次浏览
python恶意域名DGA检测桌面系统有人工智能神经网络检测方式框架：python + tk +CNN模型+ ＲNN模型角色介绍：无训练模型模块载入模型检测输出结果模块CNN模型和ＲNN模型+的集成检测模型。集成检测模型由字符嵌入层、特征提取层和分类层三部分组成。字符嵌入层完成对输入字符的自动编码;
Python 22 次浏览
Firebase 的 Firestore 加上 Kotlin Coroutines 的 Flow，组合起来其实挺香的，尤其是在异步数据流这块。这个开源项目就是个不错的例子。它展示了怎么在 Android 里用 Flow 监听 Firestore 的实时数据，代码清晰，逻辑也好懂。你不需要去研究一堆回
Kotlin 0 次浏览
TensorFlow框架：深度学习模型构建与训练指南 摘要： 本指南提供了一个全面深入的TensorFlow框架教程，涵盖从基础概念到高级应用的所有内容。它提供了丰富的代码示例和最佳实践，帮助开发者学习如何使用TensorFlow构建复杂的神经网络模型，并高效地训练和部署它们。 关键词： 深度学习
Actionscript 22 次浏览
过滤器工作模型包括 `actionCache`、`filterSpend` 和 `filterAjax`。其主要用途有两个：1. 统计：记录各个 action 每日访问次数及部分 action 的耗时。2. 访问控制：限制某些 action 必须通过 Ajax 访问，并指定访问某些 action 所
PHP 20 次浏览
使用Create React App构建基于React、Redux和Firestore的应用项目，简化了开发流程。通过运行npm start命令，可以在开发模式下实时预览应用，并在进行编辑时自动重新加载页面。运行npm test可以启动测试程序。运行npm run build将应用程序构建为生产版本
Webpack 29 次浏览
Swift 里的字典转模型，说简单其实也不简单，尤其你还想省事儿不写一堆Decodable代码。SXSwiftJ2M就是个挺不错的工具，思路和JSONModel差不多，核心就是让你用最少的代码把 JSON 字典变成你想要的模型对象。反射搞定类型检查，响应也快，代码也简单，关键还不用折腾一堆手动映射，
Swift 0 次浏览