排序算法概述 提供了对各种排序算法的全面概述，包括：- 珠排序- 二进制插入排序- 比特排序- 乱序排序- 冒泡排序- 桶排序- 环形排序- 鸡尾酒排序- 梳排序- 计数排序- 循环排序- 双重排序- 荷兰国旗排序- 交换排序- 外部排序- 侏儒排序- 堆排序- 插入排序- 引入排序- 迭代归并排序
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现代投资组合理论 (MPT) 为投资者提供了一个在给定预期回报率下，构建风险最小化的多元化投资组合的数学框架。该理论的核心概念是有效前沿，它表示在特定风险水平下可获得的最大预期回报率。通过 Python 中的投资组合优化技术，投资者可以根据自身的风险偏好和投资目标，确定最佳资产配置比例，并构建有效的
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《iOS开发进阶》分为工具、实践、理论三部分，涵盖了常用工具、实践经验和开发原理。通过兵器、招式和内功的修炼，全面提高开发者的技能水平。
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第一章，基础知识笔记，讲解基础语法和其他小例子
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一、01 背包问题 二、完全背包问题 三、多重背包问题 四、三种背包混合问题 五、二维费用背包问题 六、分组背包问题 七、依赖关系背包问题 八、泛化物品 九、背包问题变型 附录一：USACO 背包问题 附录二：背包问题搜索算法
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射影几何全本，射影几何的理论和习题（F.艾利斯）目前网络上已经基本找不到了，所以大家请尽快下载。另有图像处理，机器视觉类的朋友可以和我联系，GIS QQ:22780878，备注：图像分析，谢谢大家支持。 本人现在在做使用格网获取同条件下异物大小的研究，涉及投影变换，鱼眼畸变，大家可以交流一下。我是学
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深度学习作为人工智能的重要分支，其核心在于构建多层神经网络以模拟人类大脑的认知过程。将探讨深度学习的理论基础、主要算法以及应用领域。 首先，我们需要了解深度学习的起源与历史背景。深度学习源于人工神经网络的复兴与发展，特别是1986年提出的反向传播（Backpropagation）算法，为训练深层神经
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SIP（Session Initiation Protocol）是一种用于控制多媒体通信会话（如语音和视频通话）的信令协议。在本文中，我们将深入探讨SIP开发的理论基础和实践应用，特别关注如何使用sipjs库实现简单的视频通话。我们将分为以下几个部分进行讲解： 1. SIP协议基础： SIP是一种应
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数字信号处理C语言程序集 从这份资料《数字信号处理C语言程序集.pdf》来看，其重点在于运用C语言实现数字信号处理（DSP）的各类技术与算法。 数字信号处理基础 数字信号处理涉及信号的采样、量化、滤波和变换。采样与量化是将模拟信号转换为数字信号的关键步骤，通常涉及奈奎斯特采样定理和量化误差的概念。滤
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