该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： yarn start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build构建生产到应
Webpack 19 次浏览
在金融行业中，证券编码是识别各种证券的独特标识符，它对于证券交易、数据分析和信息系统操作至关重要。"证券录入代码编辑框"是一种专为金融从业人员设计的交互界面组件，旨在提高证券代码查询和输入的效率。该组件通常具备智能搜索功能，能够帮助用户在庞大的证券数据库中快速定位并选择所需的证券
Delphi 19 次浏览
TensorFlow 是一个开源软件库，用于高性能数值计算，它允许在各种平台（CPU、GPU、TPU）上部署计算工作。TensorFlow 提供了一个灵活的生态系统，包括库、工具和社区资源，使研究人员能够推动人工智能领域的发展，并使开发人员能够轻松构建和部署由机器学习驱动的应用程序。
Python 21 次浏览
该资源为使用ASP技术开发的证券资讯系统源码，可用于构建功能完善的证券资讯平台，提供股票、基金、债券等金融产品的实时行情、新闻资讯、数据分析等服务。
Actionscript 25 次浏览
改进的证券软件源码（vbnet2010编写）有问题可联系此文件解压后放在前一次下载软件的目录下。（在d:istock）
VB 24 次浏览
使用Python实现金融量化分析，深度挖掘金融数据价值。书中涵盖Python核心库，如NumPy、pandas和Keras，用于时间序列分析、风险管理及投资组合优化。你将学习如何评估证券风险、实施马科维茨优化，并通过回归分析理解资产定价及商品价格与股票市场的关联。无论你是金融专业学生还是业界从业者，
Python 27 次浏览
这款 App 的开发融合了多种编程语言，例如 PHP、QT、C++、Java、Python、C# 等，涵盖了应用软件、系统软件、移动应用以及网站开发等多个领域。除了软件开发，还包含了硬件设备相关的学习资料，例如单片机、EDA、Proteus、RTOS 以及计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备和移动
IOS 23 次浏览
《证券投资分析》重点摘要：- 三色勾画法：红色为重点，蓝色为次重点或难点，褐色为待记忆内容。- 知识点把握：注意多选题知识点的提示。- 复习流程：自主浏览全书，划重点，记忆，模拟测试。培训师督促低分者加大复习力度。- 第二阶段：培训师讲解模拟试卷一，学员自行记录错题知识点，加强记忆，再次模拟测试。-
C++ 28 次浏览
北京大学软件与微电子学院《面向金融的Python》课程课件，内容包括Python基础、量化投资大作业。
Python 19 次浏览