Python数据科学速查表：Keras模块
- Keras模型创建：
model = keras.models.Sequential([
keras.layers.Dense(units=10, activation='relu', input_shape=(784,)),
keras.layers.Dense(units=10, activation='relu'),
keras.layers.Dense(units=10, activation='softmax')
])
- Keras模型编译：
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
- Keras模型训练：
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
- Keras模型评估：
model.evaluate(x_test, y_test)
- Keras模型预测：
predictions = model.predict(x_new)
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