Python Matplotlib 速查表

Matplotlib是一个广泛使用的绘图库，用于创建各种静态、动态和交互式的可视化图形。以下是一些常用的功能和技巧的速查表，帮助您快速查找和使用这些功能。 1. **基本绘图**： - `plt.plot(x, y)`：绘制折线图。 - `plt.scatter(x, y)`：绘制散点图。 - `plt.bar(x, height)`：绘制柱状图。 - `plt.hist(data, bins=10)`：绘制直方图。 2. **样式和布局**： - `plt.rcParams['font.size'] = 14`：设置文本字体大小为14号。 - `plt.tight_layout()`：自动调整子图的间距，使图形更加紧凑。 - `plt.grid(True)`：在图表上添加网格线。 3. **颜色和标记**： - `plt.plot(x, y, 'ro')`：绘制红色圆形标记的折线图。 - `plt.scatter(x, y, c='green', marker='s')`：使用绿色正方形标记散点图。 4. **文本注释**： - `plt.text(0.1, 0.9, '这是文本', fontsize=14)`：在图表的指定位置添加文本，字体大小为14号。 - `plt.annotate('箭头说明', xy=(1, 2), xytext=(3, 4))`：在图表上添加带有箭头和注释的标记。 5. **子图布局**： - `fig, axs = plt.subplots(2, 2)`：创建2行2列的子图布局。 - `axs[0, 0].plot(x, y)`：在第一个子图上绘制折线图。 6. **数据处理和格式化**： - `plt.xlim(start=0, stop=10)`：设置x轴的显示范围为0到10。 - `plt.yticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])`：自定义y轴刻度标签。 7. **保存和导出**： - `plt.savefig('output.png')`：将图表保存为PNG格式的图片文件。 - `plt.show()`：显示图表窗口。