分类与聚类方法对比
分类和聚类是两种机器学习技术，用于对数据进行分组。分类需要对已知类别的样本进行标记，而聚类则不需要。在分类中，目标是将数据点分配到预定义的类别中，而聚类则识别数据点之间的相似性并形成簇。分类需要人工干预进行标记，而聚类则通过算法自动执行。
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