Python数据分析实战训练营:第八天
深入探索数据奥秘!本阶段聚焦于利用Python语言进行数据分析,涵盖数据收集、处理、分析到最终结论的完整流程。
我们将一起学习:
- 掌握Python编程基础,包括数据类型、函数、循环和条件语句等核心概念。
- 学习从不同来源导入和清洗数据,为后续分析做好准备。
- 使用Matplotlib和Seaborn等Python库创建直观的交互式和静态可视化图表,揭示数据背后的趋势和模式。
- 掌握统计分析、数据挖掘和机器学习等数据分析方法,并将其应用于实际案例。
- 通过实战项目,将所学知识应用于解决现实世界的数据分析挑战,提升实战能力。
我们还将深入了解NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、SciPy和Scikit-learn等常用的Python数据分析库,学习其基础知识、基本工具和功能,助你成为数据分析领域的佼佼者!
08_风控业务.zip
预估大小:7个文件
11_特征衍生案例.flv
27.34MB
03_反欺诈规则可能用到的数据.flv
13.82MB
08_建模基本套路总结.flv
12.56MB
02_风控业务介绍.flv
79.31MB
06_特征工程_特征选择_embeded.flv
18.28MB
05_特征工程_特征选择_RFE.flv
28.48MB
10_特征单调性和分布稳定性总结.flv
21.85MB
198.71MB
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