SPA前向特征选择方法简介
SPA（连续投影算法）是一种前向特征变量选择方法，通过向量的投影分析来选择最优特征波长。它通过将波长投影到其他波长上，并比较投影向量的大小，选择投影向量最大的波长作为待选波长。然后，基于矫正模型选择含有最少冗余信息和最小共线性的特征波长组合。
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