基于Apriori算法挖掘英语词汇关联规则
实验流程如下：
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数据预处理：对五个数据表（交通、语言、典籍、建筑、植物）进行预处理，提取order_id和dishes_name两列，整合成一个包含125行2列的detail_clear.csv文件。
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生成二元矩阵：使用English 01矩阵.ipynb文件，将detail_clear.csv转化为二元0-1矩阵，并保存为ruledata.csv文件。
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应用Apriori算法：通过Generate rules.ipynb文件，设置支持度为0.3和置信度为0.5，运行Apriori算法，生成155条关联规则，并保存至rules.csv文件。
通过上述步骤，我们可以有效地利用Apriori算法挖掘英语词汇之间的关联规则。
文件大小：9.05KB
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