三国演义人物词云生成
体验三国演义人物关系：Python词云项目
项目目标：
从《三国演义》文本中提取人物名称，生成词云图并分析人物出现频率。
项目步骤：
- 数据准备： 准备包含《三国演义》全文的
threekingdoms.txt文件。 - 数据清洗：
- 读取文本内容。
- 使用正则表达式或分词工具提取人名。
- 利用提供的
dupDict字典进行去重，将不同称呼统一到一个人名下。
- 词频统计： 统计每个去重后的人名的出现次数，得到词频数据。
- 词云生成： 使用 Python 的
wordcloud库，根据词频数据生成人物词云图。 - 结果分析： 列出词频最高的5个人物，分析其在小说中的重要程度和角色关系。
项目扩展：
- 可视化人物关系图谱。
- 分析人物出现频率随时间变化的趋势。
- 比较不同人物的词频分布。
所需库：
jieba或其他分词库wordcloudmatplotlib
提示：
- 可以使用自定义的停用词表，过滤掉一些无关紧要的词语。
- 可以调整词云图的参数，如背景颜色、字体大小等，以获得更好的视觉效果。
文件大小：12.99MB
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