Python三国红楼人物频次词云分析
用 Python 玩转《三国演义》和《红楼梦》的文本，真的挺有意思的。项目主要做了三件事：中文分词、人物频次统计和词云图可视化。对中文文本感兴趣的你，刚好可以上手练练。分词用的是常用的jieba，词云图就靠wordcloud了，都是常见的库，安装也简单。
用jieba.lcut()先把小说拆成词，再从中找出你关心的人物，比如刘备、贾宝玉这些，数一数谁出场多。这一步有点像抓关键词，但多了点手工配人物名的活儿。没啥复杂逻辑，if word in list就够用了，思路清晰。
词云图的部分挺出片的，尤其用点艺术字体再加点调色，就有“视觉冲击力”。WordCloud(font_path='simhei.ttf')别忘了设字体，不然中文显示不出来哦。你甚至可以做两张图，一张三国，一张红楼，对比一下风格，蛮有趣的。
这个项目比较适合刚接触自然语言的朋友，代码量不多，逻辑也好理解。你也可以加点玩法，比如情感、人物关系图、甚至加点 echarts 的交互。你想拓展空间，还蛮大的。
如果你刚学 Python，又对文学文本有兴趣，这个项目真的合适。建议用 Jupyter Notebook 来做，调试方便，图也能直接展示。
文件大小：10.73MB
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