从头学数据科学：用Python实践基础原理
本书介绍了数据科学的基本工具和算法的原理和实现。通过学习本书，读者可以理解数据科学中的数学和统计原理，以及作为数据科学家必备的黑客技能。掌握Python、线性代数、统计学和概率的基础知识，了解它们在数据科学中的应用。掌握数据收集、探索、清理、转换和处理的技术。深入了解机器学习的基本原理，并实现k-近邻等模型。
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