掌握数据科学：使用 Python 从零开始构建
数据科学库、框架和工具包固然好用，但也很容易让人在不真正理解数据科学的情况下就开始使用。这本书将带你从零开始，学习如何构建最基本的数据科学工具和算法。如果你有一定的数学基础和编程技能，作者 Joel Grus 将帮助你掌握数据科学的核心数学和统计知识，以及成为一名数据科学家所需的编程技能。当今海量而杂乱的数据中，蕴藏着许多人们从未想过的答案。这本书将为你提供挖掘这些答案所需的知识。你将快速学习 Python，掌握线性代数、统计学和概率论的基础知识，并了解它们在数据科学中的应用场景；学习如何收集、探索、清理、处理和操作数据；深入了解机器学习的基础知识，并学习如何构建 k 近邻算法等模型。
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