Python 数据分析与挖掘实战学习笔记（2）
本章专注于应用数据分析和挖掘，从数据质量和特征分析两方面探索数据。数据质量分析涉及检测缺失值和异常值，而数据特征分析则采用频率分布、对比、帕累托、周期性、相关性分析等方法，揭示数据规律和趋势，为后续挖掘建模提供支持。
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