Geospatial Development by Example with Python
数据流程的全套操作,用 Python 搞地理空间开发还挺带感的。Geospatial.Development.By.Example.with.Python这本书讲得比较系统,不光能教你怎么数据,还能做出能直接拿去投放的地图成品,视觉也不错。
用到的库都是开源的,像GDAL、Fiona、Shapely这些,平时做地图服务的朋友肯定不陌生。作者一步步带你从写函数到封装类,像写业务逻辑一样搞地理,代码也挺优雅。
并行也有提到,大图、大量遥感数据的时候就香。写得也不空,直接带你上手做项目,比如写一个Geocaching App,还会教你怎么组合多个数据源,做出响应快、可视化友好的地图服务。
像做地图的那一章,就会讲怎么用 Python 画图、加样式,成品质量也高,不是随便输出一张图能比的。Matplotlib和其它图表工具的结合也讲得蛮细的。如果你平时也需要把数据可视化结果嵌入网页或报告,这本书的代码可以直接复用。
如果你正在做空间数据开发,想搞清楚从数据到可视化的整个流程,这本书还挺值得一看的。顺手推荐几个相关的资源,搭配着学效率更高:
7.62MB
文件大小:
评论区