FRFT分数傅里叶变换Python实现
分数域信号的利器，frft 的 Python 实现挺适合刚入门的你。不用担心公式复杂，这份代码专注在离散计算这块，逻辑清楚，结构也比较清爽。嗯，尤其是chirp 信号时，优势挺的，时频特性也还不错。
非平稳信号比较头疼？试试这份实现，像做图像增强这种任务时也能用上。通过图像在分数域中的能量分布和相位，可以挖掘出不少细节。简单调一下参数，画面质感立马不一样。
代码部分其实不难，frft(x, a)函数是核心，传入信号和分数阶就能变换。再配合numpy和matplotlib，做图也方便。如果你用过 FFT，那上手会更快，逻辑差不多，只是多了个角度而已。
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如果你平时要图像或复杂信号，又不想上来就搞一堆高数推导，那这个代码可以先上手练练，感受一下分数傅里叶的魅力。
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