Python Matplotlib教程直方图、正态分布、箱型图、折线图和散点图实战
图表控的福音来了，Matplotlib 的教程讲得还挺细，图种也全，从基础的线图、散点图到进阶的箱型图、正态分布、堆叠图通通覆盖。而且每个图都有源码，想直接跑起来也没问题。教程还穿插了不少实用小技巧，比如怎么调坐标轴、加图例、换颜色这些，贴心。
图表属性控制也讲得比较实在，比如你想换个主题色、改字体啥的，教程里都有操作。重点是例子都不复杂，初学者也能看懂。嗯，像plt.hist()、plt.scatter()这种常用函数，教程都有讲怎么用。
比较好的是，还结合了NumPy、Pandas和Seaborn，做起数据来就顺手多了。比如你要可视化一个 Excel 里的数据，只要pandas.read_excel()导进来，配合plt.plot()一画，结果就出来了。
如果你正打算入门数据可视化，或者想给机器学习项目加点图表，这套教程还蛮合适的。源码全、内容全，学完直接能上手干活。建议收藏一下，哪天调图调得抓狂了还能回来翻翻。
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