Python多项式拟合与感染人数预测可视化
多项式拟合的可视化项目，适合做疫情数据的你。numpy和matplotlib配合得挺默契，用来画拟合曲线那叫一个顺手。数据加载也方便，不管是CSV还是Excel，都能轻松搞定。
用np.polyfit()一行搞定系数计算，再配上np.poly1d()就能直接预测了。比如你想知道一年后的感染人数，调一下多项式函数就能给你结果。关键是，代码清晰，改起来也不麻烦。
可视化那块做得也比较舒服，一眼就能看出数据的走势。曲线平滑，图表也美观，加上plt.grid(True)后，坐标更清晰，适合展示用。哦对了，如果你手上是Excel表格数据，还可以用openpyxl读写，蛮灵活的。
适合拿来快速上手，尤其是你要做预测、，或者写个报告啥的，直接套模板改改数据就能用了。要是想了解更多预测方法，ARIMA也挺值得看看。
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