乳腺癌预测EDA与模型构建
研究乳腺癌预测模型，是通过不同特征如肿瘤大小、年龄、绝经状态等进行数据，这套数据集还是蛮有价值的哦！里面包含了 213 名患者的各种信息，比如肿瘤尺寸、淋巴结情况，甚至是乳腺癌的诊断结果。你可以用它来建立预测模型，通过机器学习算法来识别和预测潜在的乳腺癌患者。值得一提的是，肿瘤尺寸和淋巴结的侵袭性是比较关键的因素，这些特征之间的关联，能你更好地理解乳腺癌的早期预警。数据集虽然有点局限性，但如果你能对它做进一步优化，肯定会有不错的效果。
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