TensorFlow Transform 1.2.0数据预处理库
老实说，tensorflow_transform-1.2.0这个包还挺实用的，是你在搞机器学习数据预的时候。它就是 TensorFlow 的“前菜”——在模型训练之前先把数据干净。比如你有个带噪声的特征数据集，用它统一做标准化、填充缺失值啥的，效率高还不容易出错。
内置的tf.transform挺灵活，和Apache Beam搭着用，可以做分布式数据，数据量大的时候爽。写过数据管道的你应该懂，预一旦乱了，模型再好也白搭。
还有个细节值得注意：这个版本只支持Python 3，而且最好和对应版本的TensorFlow配套安装，不然容易报版本兼容错误。安装也简单，pip install tensorflow_transform==1.2.0就行。
如果你经常用tf.data，想在训练前统一训练和推理的数据，那这包真挺合适。用得顺手了，数据清洗能少踩多坑。
顺带推荐几个跟可视化和数据相关的干货文章，有空可以瞅瞅：Python 数据与可视化实战案例、爬虫+可视化做的电影数据平台，都蛮有意思。
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