Python CSV转换与批量处理
PythonCSV 的工具真的是前端和数据打交道时的好帮手。格式统一、数据清洗都靠它，尤其是那种一堆杂乱表格要批量的时候，手动一个个改简直疯魔，用 Python 写几行脚本，轻轻松松就搞定了。
CSV 的转换和操作，用 Python 真是挺顺手的。像pandas这类库，功能全面，读写速度也快。再搭配点正则、路径操作，批量 CSV 文件效率拉满。而且脚本结构清晰，出了问题也容易定位。
推荐你看看这几个相关资源：
- 基于 Python 的 CSV 转 JSON 工具 —— 数据要用在前端展示时方便
- Python 读取 MAT 文件并转换为 CSV —— 从科研数据转出来，直接能用
- python 读取 csv 文件 —— 入门友好，适合刚上手
- VCF 文件转 CSV 格式工具 —— 联系人信息比较常见
另外，如果你手上还有 Excel 表格，也可以试试Excel 与 CSV 批量转换工具，不用一份份手动另存为，省不少时间。
嗯，有一点小提醒：CSV 里的编码格式别忽略，utf-8和gbk来回切换的时候容易出乱码。用open(file, encoding='utf-8')就能避坑。
如果你经常在项目里表格数据，真的建议花点时间把这些小工具摸熟，后面用起来省时又省心。
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