Python读取MAT文件并转换为CSV文件实例
如果你正在找一个挺实用的工具来将 Python 读取的.mat 文件转换为.csv 文件，那个例子会挺适合你。这个过程其实就是通过读取 MATLAB 的矩阵数据，把它们整理成更方便的 CSV 格式，使用起来蛮。，你需要使用 Python 的 SciPy 库来加载.mat 文件，用 pandas 将数据转化为表格格式，保存为.csv 文件。挺基础的流程，但实用，尤其是在数据转换、的工作中。你可以参考下面的代码示例：
import scipy.io
import pandas as pd
# 读取 mat 文件
mat_data = scipy.io.loadmat('example.mat')
# 假设要的矩阵是'matrix'
data = mat_data['matrix']
# 转换为 DataFrame 并保存为 csv
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('output.csv', index=False)
就这么简单，几行代码就能帮你搞定。记得大数据时会遇到一些内存问题，所以要注意文件的大小。如果你需要更复杂的数据，可以考虑用更专业的库。
其实如果你对 Python 的 MATLAB 文件不太熟悉，参考下这篇教程也蛮好的。
文件大小：9.75MB
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