量化投资Python实战教程
量化投资的 Python 实战教程挺适合想入门或进阶的同学。《量化投资：以 Python 为工具》内容分得挺细，Python 入门、统计学、金融理论、时间序列、技术指标一套打通，挺系统的。你要是以前没怎么搞过金融建模，用这个上手还蛮合适的，讲得不算晦涩，代码也贴心，跑起来比较顺。
Python 的数据能力是真的香，不管是做量化选股还是配对交易，搭配像
pandas、matplotlib这种库，效果立马就出来了。你可以试着自己写个简单策略，比如用技术指标搞个择时策略，书里有案例，能直接跑。
想深入的话，可以顺着这个书里提到的方向延伸，比如看看量化择时指标那篇，讲怎么量化“贪婪与恐惧”，思路挺有意思。又比如TA-Lib，技术指标的老牌库，拿来用省事多了。
如果你对金融时间序列感兴趣，可以搭配Python 时间序列预测、时间序列示例代码这类资源一起学，思路更清晰，代码也更有参考性。哦对了，书的后面还有点课后题解答可以看看，练练手。
，想自己撸个量化模型、试着跑点实盘模拟，这本书是个还不错的起点。如果你之前只写前端、没碰过金融，也不用慌，先照着书走，慢慢来。
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