Python波形生成音频处理技巧
如果你对音频感兴趣，Python 波形生成的技巧挺值得一试的。这项技术可以通过代码生成各种波形，比如正弦波，方波等，常见于音效合成、音乐制作等领域。利用 Python 中的NumPy、Matplotlib和SciPy库，你可以轻松地实现波形合成。生成波形不仅可以用来做音乐创作，还是多数字信号应用的基础。你只需设置几个参数，比如采样率、时长、频率，用NumPy生成波形数据，再通过Matplotlib把它可视化出来，甚至保存成 WAV 格式。其实，除了正弦波，你还可以玩玩其他波形的叠加，创造出更复杂的音效。如果你是音频爱好者或工程师，这个小技巧会让你大有收获哦！
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile
sampling_rate = 44100
duration = 5
frequency = 440
t = np.linspace(0, duration, sampling_rate * duration, endpoint=False)
sine_wave = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
plt.plot(t, sine_wave)
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('Time (seconds)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()
wavfile.write('sine_wave.wav', sampling_rate, sine_wave.astype(np.float32))
有些高级用法，比如波形叠加和滤波器设计，也可以进一步拓展你的音频技能。这个资源在音频信号方面还挺实用的，值得一试。
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